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王小川:未来人工智能的三个方向(1)

 来源:未知  作者:中国教育总网 时间:2016-11-25    

本文首发于微信大众号:砺石贸易评论。文章内容属作者个人观点,不代表和讯网态度。投资者据此操作,危险请自担。

砺石导语:在第三届世界互联网大会上,搜狗公司首席执行官王小川发表了关于人工智能的主题演讲,王小川以为,作为产品经理,能够看到人工智能的三个方向:辨认、创造与判定,而其中有重要意义的是在断定。王小川相信随着技巧的突破,搜寻引擎会自然而然演化成为问答引擎。文|王小川 编辑|付迎爽

??中心要点??

1.人工智能有三个产品方向:一是识别??语音识别、图像识别、视频识别;二是图像??我们去生产图像,生成识别;三是创造,工程师在人工智能时代会处于越来越重要的位置。

2.搜索的未来就是问答机器人:我相信随着技术的突破,搜索引擎会自然而然演化成为问答引擎。

3.AI技术的发展能更好地解放人的思考:我们有一个理念,包含两件事件:一个是做自然的交互,不仅是语音,还包括语言;另外就是做知识的盘算,能让机器开端逐步树立推理的才能。

??演讲全文??

今天大家都提到了AlphaGo,作为引爆人工智能的开始,深度学习在其中承当了最重要的责任。

今天当大家开始畅想的时候,有可能认为人工智能未来真的会代替人。那么我希望今天的分享更多地能够知道人工智能在今天能做什么?不能做什么?未来终极的理想又是什么?

AlphaGo之后,我们看到最重要的冲破范畴是在语音和图像领域,在文字领域的进展很迟缓。今天我们在机器翻译方面获得了一些打破,但是问答和对语义的懂得是不够的。回到图灵测试,上个世纪五十年代图灵提出了问答机器推想这样一个概念,今天我们直观感想是语音图像先进很快,但是天然语言的处置实在是比较慢的。

抛开技术,以一个产品经理的身份来看,人工智能有三个产品方向,一是识别??语音识别、图像识别、视频识别;二是图像??我们去生产图像,生成识别;三是创造。大家提到了人工智能提高的层次,我想换一个方式描写??工程师在人工智能时代会处于越来越重要的位置。

我们开始提到传统的办法是把规矩交给机器,随着统计系统的发展,包括深度学习,我们开始更轻易地将答案交给机器。,在数据的积聚下我们就可以让机器变得更加聪慧。这里面更前沿的方式是将目标交给机器,AlphaGo融会了几套算法,但是我和他们工程师沟通的时候,这样的把目标交给机器的强化学习,还并不成熟,也就是说如果没有之前三千万局人机对战的棋谱的话,AlphaGo没可能做到只通过强化学习来战胜人类,这是技术层面需要往下突破的重点。假如将目标交给机器,机器可以做自我学习,这方面有新的突破,那我们离新的人工智能时代就更近了。

今年六月份,我去了英国伦敦,和DeepMind公司的工程师做了交换,我特殊好奇的事情就是下棋的第四局机器输掉了,产生了什么事情?他们说不是程序有BUG,就是深度学习自身有瓶颈,围棋竞赛是三月份,我是在六月份去的伦敦,已经过了三个月,三个月的时间,这个问题依然没有解决。但是我分开以后一个星期,他们的程序能够正确面对之前的第四局棋谱,我问他是否这个BUG修好了,工程师说没有,只是代表第四局那个特定问题,正好机器可以解决。但是我们依然不知道再什么情形下, AlphaGo会持续犯错。所以深度学习这样一个体系其实仍是有瓶颈所在的。

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